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观看 Pi 创始人 Nicolas Kokkalis 在 Consensus 2026 小组讨论“如何在 AI 世界中证明你是人类（而不泄露个人信息）”中的发言。
讨论聚焦于，随着 AI 使大规模生成机器人、代理和合成身份成为可能，这些身份与真实人类行为高度相似，数字信任和身份验证系统必须如何演进。
小组探讨了 AI 时代的一个核心问题：系统如何继续验证真实人类参与，而无需要求披露不必要个人信息。
一个关键主题是，人性证明取决于上下文，不同系统根据使用案例和风险需要不同级别的验证。
隐私保护设计的必要性也被强调，确保验证能够扩展，同时对真实用户保持可用性。
随着 AI 降低在线构建和互动的门槛，更大的挑战可能是将数字系统与真实用户、受信任参与以及有意义的效用连接起来。
Pi 的 Layer 1 区块链、身份验证、支付基础设施、非托管钱包、智能合约以及活跃的全球社区，都是 Pi 持续应对这一挑战的工作组成部分。
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